Heart disease prediction using multilayer perceptron in a dynamic environment

Abstract

Trong những năm gần đây, tỷ lệ mắc và tử vong do bệnh tim mạch ngày càng gia tăng trên toàn cầu. Đây là lý do chính tại sao mục tiêu chính của chủ đề này là nghiên cứu các kỹ thuật nhằm giải quyết vấn đề chẩn đoán bệnh tim. Phương pháp nghiên cứu cho chủ đề này bao gồm việc sử dụng phương pháp thực nghiệm khoa học, được thực hiện trên thuật toán Perceptron đa lớp (MLP) sử dụng bộ dữ liệu dự đoán suy tim làm bộ dữ liệu cơ bản. Nghiên cứu này đề cập đến một vấn đề xã hội rất có ý nghĩa. Nếu được nghiên cứu và phát triển thêm, nó có khả năng trao quyền cho các cá nhân ngăn ngừa bệnh tim một cách chủ động và hiệu quả. Dự đoán bệnh tim đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng, hỗ trợ phát hiện sớm, đánh giá rủi ro và thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Bài viết này tóm tắt một số khía cạnh quan trọng liên quan đến dự đoán bệnh tim dựa trên phương pháp học máy khoa học.